Inteligencia Artificial & No-Code
Cotiza diagnóstico, integración, pruebas de fallos, consumo de API y soporte de una automatización.
Cómo calcular tu tarifa freelance con horas facturables reales
Calcula un punto de partida con un caso de números transparentes y comprueba qué cambia cuando tienes menos horas que vender.
Cotizar una automatización incluyendo pruebas, consumo y soporte
Define cuándo funciona una automatización, qué ocurre cuando falla y cuánto trabajo queda después de ponerla en marcha.
Cómo preparar un presupuesto de Inteligencia Artificial & No-Code
Delimita procesos, accesos, integraciones autorizadas, pruebas, soporte y responsabilidades sobre los datos. Separa costo de configuración de pagos recurrentes por proveedores o consumo.
Presupuesta el resultado del proceso, no solo una conexión entre aplicaciones. Pide ejemplos que incluyan errores y excepciones; acuerda qué tareas requieren revisión humana. Distingue la construcción inicial del consumo recurrente y del soporte. El proveedor puede cambiar su API o límites: registra cómo se detectarán fallos y cómo continuará el negocio si el flujo se detiene.
Plantilla de alcance para completar con el cliente
Copia las tareas que correspondan a tu proyecto y sustituye cada descripción por una cantidad, formato, fecha y responsable concretos. Si una tarea no se incluye, anótala como exclusión para que la propuesta pueda revisarse antes de empezar.
| Tarea | Entrega que debes definir | Criterio que debes acordar |
|---|---|---|
| Proceso | Flujo actual y resultado esperado | Ejemplos de entrada y salida que el cliente puede revisar |
| Acceso | Sistemas, cuentas y permisos | Cuenta de prueba y autorización de cada integración |
| Datos | Campos, volumen y excepciones | Qué datos se necesitan y cuáles deben excluirse |
| Pruebas | Casos normales y fallos | Duplicados, límites, reintentos y retorno al proceso manual |
| Operación | Suscripciones, consumo y soporte | Quién paga proveedores y quién recibe alertas |
Preguntas que debes resolver antes de cotizar
- ¿Cuál es el proceso actual y qué resultado concreto debe producir la automatización?
- ¿Qué sistemas, permisos, datos y proveedores se autorizan?
- ¿Quién paga suscripciones, consumo de API y mantenimiento?
- ¿Cómo se prueban fallos, acceso a datos y un posible retorno al proceso manual?
Cuándo volver a presupuestar
Añadir otro origen de datos o permitir que el sistema actúe sin revisión cambia permisos y pruebas, además de la configuración. Detalla esos cambios y el límite de consumo. Una demostración con pocos registros no prueba un flujo de producción completo.
Usa la calculadora de tarifas con tus costos reales y el generador de propuestas para anotar alcance, plazos y condiciones. Revisa el alcance concreto de tu trabajo y adapta los valores de ejemplo antes de presupuestar.