Qué hace un modelo generativo
Recibe una instrucción y produce texto, imagen, código u otro contenido según patrones aprendidos y contexto disponible. Puede resumir, explicar, transformar formatos y proponer alternativas. Esa fluidez no garantiza exactitud.
Cuatro riesgos que debes separar
- Error factual: una afirmación incorrecta presentada con seguridad.
- Fuente inexistente: una referencia plausible que no puede abrirse.
- Fuga de datos: compartir información sin permiso.
- Pérdida de autoría: aceptar una versión que ya no puedes explicar.
Una prueba sencilla para cualquier herramienta
- Elige una tarea cuya respuesta correcta conozcas.
- Define criterios antes de preguntar.
- Guarda la primera respuesta.
- Introduce un dato contradictorio.
- Comprueba si detecta el problema.
- Verifica fuera de la herramienta.
Ejemplo reproducible: comprobar un resumen
Imagina que preparas un resumen para estudiar. En lugar de pedir a una IA que invente un tema o una bibliografía, escribe tú un texto breve de tres párrafos sobre una actividad que conoces. Incluye deliberadamente una fecha y dos datos concretos. Conserva el original: será tu referencia para evaluar lo que genere el asistente.
- Pide un resumen de máximo cinco líneas que use exclusivamente ese texto.
- Solicita que identifique qué frases del original respaldan cada afirmación del resumen.
- Comprueba manualmente nombres, cifras, fechas y relaciones de causa y efecto.
- Haz una segunda pregunta sobre un dato que no figure en el original. Una respuesta responsable debería reconocer que falta información en vez de inventarla.
- Corrige el resumen con tus propias palabras y guarda tanto el original como la versión revisada.
Ficha para comparar herramientas sin dejarse llevar por la apariencia
Usa la misma tarea, el mismo texto de entrada y la misma duración de prueba. Anota observaciones concretas, no solo una puntuación subjetiva.
| Criterio | Qué debes registrar | Señal de alerta |
|---|---|---|
| Fidelidad | Cuántas afirmaciones se pueden localizar en el texto original. | Agrega datos o citas inexistentes. |
| Incertidumbre | Cómo responde cuando falta información. | Adivina sin avisar. |
| Privacidad | Si la tarea puede hacerse sin subir información personal. | Te pide datos que no son necesarios. |
| Control | Si puedes editar, corregir y explicar el resultado final. | No puedes reconstruir las decisiones. |
Si vas a usar la herramienta en clases, comprueba además las reglas de tu institución. Para profundizar en la autoría de los trabajos, revisa la guía para usar IA sin plagio.
Cómo elegir
| Necesidad | Busca |
|---|---|
| Aprender | Explicaciones graduales y retroalimentación. |
| Investigar | Enlaces trazables y filtros de fecha. |
| Crear | Control de edición y derechos claros. |
| Automatizar | Permisos limitados, registro y reversibilidad. |
Fuentes y alcance
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